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13 de março de 2023 Andy Março|Daniel Stevens, AICP
Embora grande parte do trabalho analítico que realizamos seja orientado por dados e focado em métricas, nossa equipe de análise tenta adicionar um elemento humano a esses números para fornecer uma imagem mais holística da situação única de uma comunidade. Unir o elemento humano a métricas e dados resulta em soluções e políticas personalizadas que abordam questões específicas de nossos clientes.
Uma métrica que pode ser confusa para muitos e importante para humanizar é a Renda Mediana da Área (AMI) e os níveis associados de AMI determinados anualmente pelo Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano dos EUA (HUD). Uma vez que o AMI é utilizado para determinar a elegibilidade para programas de habitação a preços acessíveis a nível federal e, por vezes, local, é particularmente importante que os decisores e os membros da comunidade compreendam esta métrica e quem, exactamente, pode ser ajudado por esses programas.
Renda mediana da área: uma visão geral rápida
A cada ano, o HUD calcula a renda mediana da área (AMI) para cada região geográfica do país usando dados da Pesquisa da Comunidade Americana baseada no Censo dos EUA.O rendimento mediano da área é o ponto médio da distribuição do rendimento de uma região, o que significa que metade dos agregados familiares de uma região ganham mais do que a mediana e metade ganham menos do que a mediana. A renda de uma família é calculada pela sua renda bruta, que é a renda total recebida antes dos impostos e outras deduções na folha de pagamento.
Além de calcular o IAM, o HUD define e calcula diferentes níveis de IAM para áreas geográficas em todo o país, por tamanho do agregado familiar.
- Famílias de baixa rendaganhe menos de 80% do AMI
- Famílias de renda muito baixaganhe menos de 50% do AMI
- Famílias de renda extremamente baixaganhe menos de 30% do AMI
Esses parâmetros ajudam o HUD a identificar famílias que são elegíveis para determinados programas de assistência habitacional administrados (no entanto, o número de níveis utilizados e a porcentagem de AMI necessária para elegibilidade variam de acordo com cada programa habitacional).
Os níveis do AMI também são usados para determinar as necessidades de habitação além da habitação a preços acessíveis, incluindo habitação para trabalhadores e habitação a preços de mercado. O espectro completo de níveis de rendimento e preços de habitação, conforme mostrado abaixo, é fundamental para satisfazer as necessidades de habitação comunitária.
Limites AMI e Programa de Vouchers Housing Choice do HUD
Um bom exemplo de como esses limites são usados no nível federal éPrograma de vouchers Housing Choice do HUD. O Programa Housing Choice Voucher é o principal programa do governo federal para ajudar famílias de muito baixa renda, idosos e deficientes a adquirir moradia decente, segura e higiênica no mercado privado. Para ser elegível ao Voucher Housing Choice, o rendimento do agregado familiar deve ser igual ou inferior a 50% do AMI.
O gráfico abaixo mostra os três níveis de IAM para domicílios de uma a seis pessoas no condado de Broome, NY. Neste exemplo, uma família de uma pessoa no Condado de Broome precisaria ter uma renda familiar igual ou inferior a US$ 26.850/ano para ser elegível para um Voucher de Escolha de Habitação, uma família de duas pessoas (que pode incluir uma criança) precisaria de uma renda familiar anual renda igual ou inferior a US$ 30.700 para ser elegível e assim por diante.
Humanizar a AMI para ajudar a informar as comunidades e as políticas de habitação
Além do HUD, muitos programas habitacionais locais usam níveis AMI para controlar a elegibilidade para programas habitacionais a preços acessíveis. No entanto, quando as políticas habitacionais iniciais estão a ser contempladas, os líderes comunitários, os decisores e outras partes interessadas podem ficar confusos e perguntar-se quem, exactamente, poderão estar a ajudar através das suas políticas habitacionais. Para superar isto, pode ser útil adicionar contexto e criar gráficos que humanizem as métricas da AMI para que os decisores saibam quem podem estar a ajudar e/ou a visar através dos seus programas de habitação a preços acessíveis.
Abaixo está um exemplo de como isso pode ser feito usando os dados da tabela acima. Nesta figura, sobrepomos o rendimento mediano das diversas ocupações da área com os dados do AMI. Ao fazer isto e alinhá-lo com os valores do nível de rendimento familiar individual ao longo do eixo, é mais fácil saber quem se enquadra nestes níveis de AMI e seria elegível para programas locais de assistência à habitação a preços acessíveis.
Por exemplo, se você estivesse pensando em estabelecer um programa local de vouchers de moradia acessível direcionado a famílias que ganham igual ou inferior a 50% do AMI, agora você pode ver que uma família de quatro pessoas (dois adultos e duas crianças) onde um dos pais é motorista de caminhão e o outro cuida dos filhos durante o dia não se qualificaria porque o rendimento familiar ($46.000/ano) está acima do limite de 50% do AMI para uma família de quatro pessoas ($38.350).
Olhar para os dados e métricas sob esta luz fornece um contexto mais humano ao leitor ou ao decisor, informando-os sobre quem o programa local pode ajudar com base nos requisitos de elegibilidade que estão a ser contemplados. Eles podem então ajustar os requisitos de elegibilidade, se desejarem, antes de implementar novos programas.
Com cada vez mais aspectos das nossas vidas e políticas locais centradas em dados e métricas, é importante continuar a utilizar o contexto humano para tornar os dados mais impactantes e significativos e ajudar as partes interessadas a compreender melhor quem beneficia dos programas locais ou regionais de assistência à habitação a preços acessíveis. .
A equipe de desenvolvimento imobiliário da Camoin Associates oferece uma ampla variedade de serviços relacionados à habitação para governos locais, estaduais e regionais, organizações sem fins lucrativos e incorporadores privados.Saber mais.
Este artigo foi publicado originalmente no blog Economic Development Navigator da Camoin Associates em janeiro de 2020 e atualizado em março de 2023.
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